JHD光滑粒子流体动力学专栏:2020 SPHERIC Harbin International Workshop精选专栏论文

光滑粒子流体动力学(SPH)

在模拟自由液面大变形、波浪翻卷和破碎等问题时,有网格CFD算法一定程度上仍然面临自由液面或多相界面捕捉精度不高的难题。近些年来,为了克服传统欧拉网格算法在自由液面大变形、翻卷、破碎等问题中的不足,逐渐兴起了对无网格拉格朗日粒子法的研究,其中最具代表性的为光滑粒子流体动力学(Smoothed Particle Hydrodynamics,简称SPH)方法。

SPH rEsearch and engineeRing International Community (SPHERIC)

为促进光滑粒子流体动力学研究领域的国际合作,欧洲多国学者于2005年成立了SPH研究与工程应用的国际合作组织(SPH rEsearch and engineeRing International Community,简称SPHERIC)。该组织每年在世界范围内召开一次国际会议,讨论SPH研究领域的最新进展。

图1 2020 SPHERIC Harbin International Workshop

2020年1月14-16日,光滑粒子流体动力学国际研讨会(2020 SPHERIC Harbin International Workshop)在美丽的冰城-哈尔滨召开,这是继2017年首次在北京召开以后,SPHERIC会议第二次在中国召开。本次会议由哈尔滨工程大学张阿漫教授担任主席,来自中国、法国、英国、意大利、西班牙、德国、日本等国的140名学者参加了大会,如图1所示。SPHERIC会议只设一个会场,所有会议论文面向全体参会者进行汇报和交流。本次会议用3天时间,交流了52篇论文。大会主办委员会精选了来自法国南特中央理工大学、英国剑桥大学、上海交通大学、英国曼彻斯特大学和西班牙马德里理工大学的5篇论文,收录于Journal of Hydrodynamics (JHD)期刊的光滑粒子流体动力学专辑,内容涉及飞机海上迫降、波浪与可渗透海岸相互作用、液舱晃荡、多相流等方面的最新研究进展。

图2 直升机模型水上迫降的试验和SPH数值模拟(Oger 等人, JHD, 2020)

1、法国南特中央理工G. Oger等人的论文“Simulations of helicopter ditching using Smoothed Particle Hydrodynamics(share this artilce:https://rdcu.be/b6jr8)”,在欧盟地平线2020-飞机和直升机迫降安全性和可靠性研究项目的支撑下,进行了飞机海上迫降的SPH数值模拟和实验研究,重点检验了SPH方法在直升机迫降仿真中的应用,证明了SPH方法特别适合复杂自由液面砰击水动力学问题的数值预报。论文对三种不同的冲击构型进行了仿真,并将数值结果与实验结果进行了对比,部分结果如图2所示,验证了SPH方法在飞机结构入水模拟中的精度。

图3 孤立波与可渗透海岸相互作用的ISPH模拟(Tsurudome 等人, JHD, 2020)

2、波浪冲刷海岸是海岸工程领域经典课题,在过去的几十年里得到了广泛研究。然而,大多数研究都把海岸当作坚实边界,但实质上,海岸是由多孔介质(如沉积物或植被)构成的。剑桥大学Tsurudome等人的论文“Incompressible SPH Simulation of Solitary Wave Propagation on Permeable Beaches(share this artilce:https://rdcu.be/b6jsa)”,采用ISPH模型研究了孤立波与沙滩的作用,讨论了多孔介质对波浪的衰减效应,重点讨论了多孔介质上波浪爬升高度与粒径的关系,典型计算结果如图3所示。

图4 三维液舱晃荡的MPS粒子法数值模拟(Xie等人, JHD, 2020)

3、对于剧烈液舱晃荡问题,流场演变十分复杂,三维效应不可忽略。上海交大Feng-ze Xie等人的论文“CFD simulations of three-dimensional violent sloshing flows in tanks based on MPS and GPU(share this artilce:https://rdcu.be/b6jsm)”采用运动粒子半隐式(MPS)方法,结合GPU并行计算技术,自主编程开发了MPSGPU-SJTU求解器,开展了三维液舱晃荡数值模拟,研究了液舱晃荡三维效应的影响因素,部分计算结果如图4所示。

图5 两相Poiseuille流动的SPH数值模拟(Reece等人, JHD, 2020)

4、带复杂界面的多相流动一直是数值模拟的难点。英国曼彻斯特大学Reece等人的论文“New Instability and Mixing Simulations using SPH and a Novel Mixing Measure(share this artilce:https://rdcu.be/b6jsm)”采用SPH方法模拟了不同流动状态下的两相混合及其界面不稳定性,如图5所示。在拉格朗日框架内,提出了一种新的两相混合程度定量度量方法。用腔内剪切流和两相泊肃叶流动算例验证了该方法的有效性。这是第一次使用SPH方法来研究这些不稳定性的发生和发展。

图6 Eleazar Merino-Alonso等人(JHD, 2020)开展的一维SPH分析中,粒子在核函数中的分布情况

5、SPH方法在模拟剧烈流体砰击动力学问题时优势明显,但模拟静力学问题时,离散误差可能会凸显出来。西班牙马德里理工大学Eleazar Merino-Alonso等人的论文“On the numerical solution to the truncated discrete SPH formulation of the hydrostatic problem(share this artilce:https://rdcu.be/b6jsq)”,基于图6所示的一维SPH离散方式,研究了带自由液面的静力学问题,重点研究了粒子间距与光滑长度比值不变时,粒子间距和光滑长度趋于零时的收敛性,发现误差在大多数情况下趋向于一个极限值,不等于零。研究结论对完善SPH数值理论及其误差分析十分有益。

客座编辑简介:

A-Man Zhang

Harbin Engineering University

张阿漫,男,1981年03月出生,江西武宁人,博士,哈尔滨工程大学教授、博士生导师。教育部“长江学者奖励计划”特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、国家“万人计划”科技创新领军人才获得者。2003年本科毕业于大连理工大学,2007年博士毕业于哈尔滨工程大学,2011年度英国伦敦大学学院(UCL)访问学者。主要研究方向:爆炸冲击动力学、流固耦合动力学、气泡动力学,承担国家重点研发计划重点专项、国家自然科学基金、国防基础科研等科研项目共40余项。获得了全国创新争先奖(2020),国家技术发明二等奖1项(2018),国家科技进步二等奖1项(2013),国家级教学成果二等奖1项(2018),省部级一等奖3项。在JFM、PRF、POF、JCP、CMAME等权威期刊上发表学术论文100余篇,近五年被引3000余次,ESI高被引论文9篇。获得授权发明专利15项,软件著作权38项,出版书籍3部,海军标准1部。获得了首届科学探索奖(2019)、中国高被引学者(2019)、国防卓青(2018)、中青年科技创新领军人才(2016)等学术荣誉,担任中国造船工程学会船舶力学学术委员会副主任,军委科技委基础研究先进HS与评估专业组成员,SCI期刊CMES副主编,以及APOR、JHD、TAML等多个学术期刊的编委,近五年做邀请学术报告10余次。

Shi-Ping Wang

Harbin Engineering University

王诗平,男,1983年03月出生,山东荣成人,博士,哈尔滨工程大学教授、博士生导师。2007年于山东大学本科毕业,2011年于哈尔滨工程大学博士毕业,2013-2014年度美国布朗大学访问学者。主要研究方向为:流固耦合动力学、气泡动力学。承担国家自然科学基金项目、国家重点研发计划重点专项课题、国防基础科研项目、横向项目等20余项。科研成果获得国家技术发明二等奖1项、省部级一等奖1项、二等奖2项,在《Journal of Fluid Mechanics》、《Physics of Fluids》、《Ocean Engineering》、《Applied Ocean Research》、《力学学报》等国内外核心期刊上发表论文60余篇,被SCI检索50余篇,被引1100余次(谷歌学术),ESI高被引论文2篇,期刊高被引论文2篇。

Peng-Nan Sun

Sun Yat-sen University

孙鹏楠,男,1991年5月出生,江苏通州人,博士,中山大学副教授,硕士生导师。2013年本科毕业于哈尔滨工程大学,随后直博,2018年获博士学位,导师为张阿漫教授。2015-2017年,受国家公派前往意大利国家研究理事会-海洋工程研究所(CNR-INM,前INSEAN水池)进行博士联合培养,2018-2020年,在法国南特中央理工大学进行博士后研究。主要从事船舶与海洋工程流固耦合动力学、光滑粒子流体动力学(SPH)理论与计算方法等方面的研究工作。在CMAME、POF、JFS、OE等期刊发表SCI检索的学术论文20余篇,其中ESI前1%高被引论文3篇,论文累计被引用640余次。曾获“Journal of Hydrodynamics 2018高被引论文奖”,“哈尔滨工程大学优秀博士学位论文奖”,担任《Journal of Hydrodynamics》期刊编委。

CONTENTS OF JOURNAL OF HYDRODYNAMICS Vol.32 No.3 2020

https://link.springer.com/journal/42241/32/3

CONTENTS

REVIEW ARTICLE

A review on flow-induced vibration of offshore circular cylinders
Jia-song Wang, Dixia Fan, Ke Lin(415)

ARTICLES

Principal coordinates and principal velocity gradient tensor decomposition
Yifei Yu, Pushpa Shrestha, Charles Nottage, Chaoqun Liu(441)
Study on the flow structure around discontinued vertically layered vegetation in an open channel
Naveed Anjum, Norio Tanaka(454)
Numerical study of morphological characteristics of rotational natural super-cavitation by rotational supercavita- ting evaporator with optimized blade shape
Zhi-ying Zheng , Qian Li , Lu Wang , Li-ming Yao , Wei-hua Cai, Hui Li, Feng-chen Li(468)
Estimation of the turbulent viscous shear stress in a centrifugal rotary blood pump by the large eddy particle image velocimetry method
Jing-jing Ji, Hao-yuan Li, Qing-yu Wu, Yu Zhang, Xian-wu Luo(486)
POD analysis on vortical structures in MVG wake by Liutex core line identification
Xiang-rui Dong, Xiao-shu Cai, Yinlin Dong, Chaoqun Liu(497)
Importance of incorporating systemic cerebroarterial hemodynamics into computational modeling of blood flow in intracranial aneurysm
Zhi-qiang Zhang, Li-jian Xu, Rong Liu, Xiao-sheng Liu, Bing-Zhao, Fu-you Liang(510)
On study of non-spherical bubble collapse near a rigid boundary
Xiao-jian Ma, Xin Zhao, Biao Huang, Xiao-ying Fu, Guo-yu Wang(523)
An SPH wave-current flume using open boundary conditions
Xing-ye Ni, Wei-bing Feng, Shi-chang Huang, Zi-jun Hu, Yong Liu(536)
The three-dimensional hydrodynamics of tadpole model’s solitary swimming and parallel schooling
Ting-ting Li, Wen-rong Hu, Xu-yang Chen(548)
The velocity patterns in rigid and mobile channels with vegetation patches
Bao-liang Ren, Dan Wang, Wen-qi Li, Ke-jun Yang(561)
Large eddy simulation of turbulent channel flows over rough walls with stochastic roughness height distributions
Hao Lu(570)
Effects of finite water depth and lateral confinement on ships wakes and resistance
Clément Caplier, Germain Rousseaux, Damien Calluaud, Laurent David(582)
Numerical investigation of frictional drag reduction with an air layer concept on the hull of a ship
Jun Zhang, ShuoYang, Jing Liu(591)
The hydraulic performance of twin-screw pump
Di Zhang, Li Cheng, Ying-yuan Li, Wei-xuan Jiao(605)
Experimental study of an ellipsoidal particle in tube Poiseuille flow
Yuan-feng Cui, Xiang-ting Chang, Hai-bo Huang(616)

LETTER

Prediction of the precessing vortex core in the Francis-99 draft tube under off-design conditions by using Liutex/Rortex method
Cong Trieu Tran, Xin-ping Long, Bin Ji, Chaoqun Liu(623)

CMHL研讨会精选专辑——聚焦船海复杂流场高精度和精细化计算

随着船舶与海洋装备向深远海、智能化、无人化方向发展,船海装备对复杂海况的适应性能力和智能操控的要求越来越高。上海交通大学船海计算水动力学研究中心(CMHL)针对海洋装备发展需求,特别是满足海洋装备设计数值化、精细化、智能化需求,瞄准学术前沿,致力于船舶与海洋工程计算水动力学的先进数值方法研究,高性能计算软件的自主研发,以及高新船舶、海洋装备、深海潜器、海洋能源和空间开发利用中CFD数值模拟的应用研究。

CMHL研讨会(CMHL Symposium)是以CMHL研究中心英文缩写字母命名,围绕船海工程计算水动力学方法研究、软件开发和工程应用等主题,每年召开一次或两次的专题学术研讨会。每次CMHL研讨会都邀请船舶与海洋工程计算水动力学领域国内外资深学者和一线研究人员做大会报告和主题报告,研讨交流船海计算水动力学最新研究和应用成果,为本领域专家学者、青年学生、软件开发者、软件用户、研究院所和企业研发人员提供开发和自由交流平台,促进高校、研究院所、企业、软件开发公司的深入沟通交流与合作。

第三届CMHL研讨会于2019年12月12-13日在上海交大召开。本次研讨会由上海交通大学CMHL研究中心和水动力学研究与进展(JHD)编委会联合主办,一共有三个大会报告和五个主题报告。八个报告内容丰富、精彩,受到了大家热烈欢迎和高度评价。会后,JHD编委会在Journal of Hydrodynamics杂志2020年第2期上,做了CMHL研讨会专栏,收录了三篇主题报告论文。

第一篇论文由日本九州大学胡长洪教授提供,《An Unstructured Mesh Method for Numerical Simulation of Violent Sloshing Flows》(https://doi.org/10.1007/s42241-020-0019-z,share this article:https://rdcu.be/b4Qw3)介绍了一种基于非结构网格方法的雷诺平均方程(RANS)新求解器和用此方法对有复杂内部结构的液舱内流体剧烈晃荡现象的数值模拟结果。数值求解器采用UMTHINC方法(一种面向非结构网格的高阶界面捕获方法)来追踪自由表面,以及数种RANS湍流模型来模拟湍流流动。液舱运动的模拟方法是给运动方程中加上相应的体积力。通过对几种不同振动频率的方形液舱内流体晃荡问题的数值模拟,讨论了UMTHINC界面捕获方法的性能,以及各种RANS湍流模型对压力计算精度的影响,以及带有垂直薄板对液舱内流体晃荡的影响。

第二篇论文由大连理工大学张桂勇教授提供,《A Sharp-Interface Immersed Smoothed Point Interpolation Method with Improved Mass Conservation for Fluid-Structure Interaction Problems》(https://doi.org/10.1007/s42241-020-0025-1,share this article:https://rdcu.be/b4Qxf)介绍了在浸没光滑点插值方法(IS-PIM)基础上,针对流固耦合浸没类方法采用非贴体网格导致的边界捕捉不准确、流固耦合力计算不准确以及虚假压力振荡三个关键问题,提出一种带有质量守恒形式的尖锐界面浸没光滑点插值方法(Sharp-ISPIM-Mass)。针对IS-PIM边界上固体网格节点与流体节点并非一一对应而导致的流体域不能准确捕捉到固体域边界的问题,提出采用尖锐界面方法进行了修正,使得流体域可以准确地捕捉到固体域边界。针对IS-PIM忽略固体所受到的流体粘性力作用而导致的流固耦合力计算不准确问题,提出了一种高精度粘性力修正的流固耦合力计算形式。针对IS-PIM引入虚拟流体后,固体域边界两侧的流体流入及流出质量不完全相等导致的虚假压力振荡问题,通过改变部分流体域节点的压力值来保证流体质量流量不会穿过固体域边界。

第三篇论文由上海交通大学赵伟文博士提供,《Vortex Identification Methods in Marine Hydrodynamics》( https://doi.org/10.1007/s42241-020-0022-4, share this article: https://rdcu.be/b4Qxj ) ,介绍了目前船舶与海洋工程水动力学领域几种常用的涡识别方法。通过自主开发的求解器naoe-FOAM-SJTU计算得到的数值结果,验证了其在实际工程问题中的适用性,包括敞水螺旋桨试验、船舶阻力试验、船-桨-舵干扰、海洋立管VIV以及Spar平台VIM等。通过比较验证发现,Q和lambda2方法对于等值面阈值的选取较为敏感,较难得到正确的涡结构。而经过归一化处理后的Liutex-Omega方法在涡识别和可视化方面展现出了较好的适用性,能够捕获到仅保留由纯旋转运动产生的涡结构,同时还能捕捉到强涡和弱涡的结构,并且对等值面阈值的选择不敏感。针对船舶水动力学问题中涡强度较大的特点,通过改变方法中相关系数值的不同设置就可以。

客座编辑简介:

万德成博士是上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院教授,博士生导师,长江学者特聘教授,国家重点研发计划首席科学家,海洋工程领域全球高被引中国学者,上海市优秀学术带头人,上海东方学者(跟踪计划)特聘教授,上海浦江人才,教育部新世纪优秀人才,上海交通大学船舶与海洋工程计算水动力学研究中心(CMHL,http://dcwan.sjtu.edu.cn/)主任。获2019年中国科协第四届优秀科技论文奖,是海洋工程领域唯一获奖论文。2018和2019年连续入选Elsevier全球高被引中国学者。2017年以首位中国学者身份当选国际船舶CFD会议指导委员会委员,2018年以首位中国籍专家身份担任国际海洋与极地工程学会(ISOPE)水动力学委员会主席。目前担任《Ocean Engineering》,《Applied Ocean Research》等6个国际杂志编委,以及《Journal of Hydrodynamics》(担任副主编),《Journal of Ocean Engineering and Science》(担任副主编),《水动力学研究与进展》(担任执行编委) 等9个国内杂志编委。

exploring-the-deep-reinforcement-learning-in-fluid-engineering

当前,深度强化学习在工业流体力学中的应用得到了广泛关注。工业领域,尤其是航天航空、海洋船舶及能源动力等行业,有大量流体控制及优化设计的难题趋待解决。发掘此类方法的极限潜力仍需要一定的时间,特别是针对处理工业流体力学中无理论最优解的控制问题及优化设计。传统方法在流动控制及优化设计领域面临应对非线性及高维复杂性挑战,人工智能的飞速发展带来了新的希望,其中深度强化学习为解决流体控制及优化设计提供了一个崭新的手段。本期聚焦深度强化学习在流动控制及优化设计中的应用,以探索深度强化学习在相关领域应用潜力。本期内容来自2019年12月13日至16日在上海召开的“高保真计算方法及应用国际会议”中人工智能讨论专题,探讨未来基于高保真数据驱动的人工智能在流体力学中的深入应用。

在本期专栏中,我们主要关注深度强化学习研究,探讨算法和新应用的问题。稿件包含三篇论文:在第一篇论文“Deep reinforcement learning in fluid mechanics: A promising method for both active flow control and shape optimization(https://doi.org/10.1007/s42241-020-0028-y,share this article: https://rdcu.be/b4PPe)”中,作者就深度强化学习在流体力学中的先进应用做了综述,包含人工神经网络、监督学习、深度强化学习及在流动控制及形状优化设计中的应用。第二篇论文“Active flow control using machine learning: A brief review”(https://doi.org/10.1007/s42241-020-0026-0,share this article: https://rdcu.be/b4QgL,)中,作者就机器学习在主动控制中的应用做了综述,包含基于遗传编程的主动控制、基于深度学习的主动控制及未来的挑战和展望。第三篇论文“Active flow control with rotating cylinders by an artificial neural network trained by deep reinforcement learning”( https://doi.org/10.1007/s42241-020-0027-z,share this article:https://rdcu.be/b4QgN)中,作者就深度强化学习在流动控制中应用做了实践研究,内容主要涉及深度强化学习在圆柱尾迹控制中的应用及实施,展示了深度强化学习实施复杂流动控制的潜力。

(a)    深度强化学习控制

(b)    无控制

为加强交流以共同促进高保真计算方法、理论研究及工业领域的应用研究,2019年12月13日至16日,在上海召开了高保真计算方法及应用国际会议(International Symposium on High-Fidelity Computational Methods & Applications 2019)。在交叉学科领域,会议将机器学习及人工智能作为一个特别的专题,主要探讨高精度数据驱动下的机器学习及人工智能在流体力学中的应用,会议论文在Journal of Hydrodynamics上作为专栏进行了发表(https://link.springer.com/journal/42241/32/2),旨在推动相关方法在流动控制领域的广泛应用。特别需要指出,关于深度强化学习在流体力学中应用的相关研究得到了广泛关注。

 

客座编辑介绍:

徐辉,上海交通大学航空航天学院博士生导师,帝国理工荣誉研究员。主要从事流体力学、应用数学及计算数学、人工智能及机器学习在流体学中的应用研究,特别地致力于先进高精度科学计算方法研究及在流动稳定性、转捩、湍流、噪声及流动控制等方面的理论及工程应用研究。担任Journal of hydrodynamics编委。

张伟,中国船舶与海洋设计研究院,喷水推进技术重点实验室,高级工程师。主要从事流体力学、湍流与空化流动,以及人工智能及机器学习在流体力学中的应用研究。担任Journal of hydrodynamics编委。

CONTENTS OF JOURNAL OF HYDRODYNAMICS Vol.32 No.2 2020

https://link.springer.com/journal/42241/32/2

CONTENTS

FEATURE ARTICLE

Liutex theoretical system and six core elements of vortex identification
Yi-qian Wang, Yi-sheng Gao, Hongyi Xu, Xiang-rui Dong, Jian-ming Liu, Wen-qian Xu, Meng-long Chen, Chaoqun Liu(197)

REVIEW ARTICLE

Numerical techniques for coupling hydrodynamic problems in ship and ocean engineering
Xiao-song Zhang, Jian-hua Wang, De-cheng Wan(212)

SPECIAL COLUMN ON THE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON HIGH-FIDELITY COMPUTATIONAL METHODS AND APPLICATIONS 2019 (GUEST EDITORS HUI XU, WEI ZHANG)

Deep reinforcement learning in fluid mechanics: A promising method for both active flow control and shape optimization
Jean Rabault, Feng Ren, Wei Zhang, Hui Tang, Hui Xu(234)
Active flow control using machine learning: A brief review
Feng Ren, Hai-bao Hu, Hui Tang(247)
Active flow control with rotating cylinders by an artificial neural network trained by deep reinforcement learning
Hui Xu, Wei Zhang, Jian Deng, Jean Rabault(254)

SPECIAL COLUMN ON THE 3RD SYMPOSIUM ON COMPUTATIONAL MARINE HYDRODYNAMICS (GUEST EDITOR DE-CHENG WAN)

An unstructured mesh method for numerical simulation of violent sloshing flows
Changhong Hu, Mohamed M. Kamra(259)
A sharp-interface immersed smoothed point interpolation method with improved mass conservation for fluid- tructure interaction problems
Bo-qian Yan, Shuangqiang Wang, Gui-yong Zhang, Chen Jiang, Qi-hang Xiao, Zhe Sun(267)
Vortex identification methods in marine hydrodynamics
Wei-wen Zhao, Jian-hua Wang, De-cheng Wan(286)

ARTICLES

ARTICLES Law-of-the-wall analytical formulations for Type-A turbulent boundary layers
Duo Wang, Heng Li, Bo-chao Cao, Hongyi Xu(296)
Mean flow and turbulence structure of open channel flow with suspended vegetation
Qian Li, Yu-hong Zeng, Yu Bai(314)
Detached-eddy simulation of turbulent coherent structures around groynes in a trapezoidal open channel
Jing-xin Zhang, Jian Wang, Xiang Fan, Dongfang Liang(326)
Experimental study of anti-cavitation mechanism of valve lintel natural aeration of high head lock
Xin Wang, Ya-an Hu, Jian-min Zhang(337)
Large eddy simulation of the transient cavitating vortical flow in a jet pump with special emphasis on the unstable limited operation stage
Xin-ping Long, Dan Zuo, Huai-yu Cheng, Bin Ji(345)
Evolution characteristics and quantization of wave period variation for breaking waves
Shu-xiu Liang, Zhao-chen Sun, Yan-ling Chang, Ying Shi(361)
Erosion characteristics and mechanism of the self-resonating cavitating jet impacting aluminum specimens under the confining pressure conditions
Hua-lin Liao, Sheng-li Zhao, Yan-feng Cao, Lei Zhang, Can Yi, Ji-lei Niu, Li-hong Zhu(375)
Experimental study of wave propagation characteristics on a simplified coral reef
Jia-yi Xu, Shu-xue Liu, Jin-xuan Li, Wei Jia(385)
Large eddy simulation of cavitating flows with dynamic adaptive mesh refinement using OpenFOAM
Lin-min Li, Dai-qing Hu, Yu-cheng Liu, Bi-taoWang,Chen Shi, Jun-jie Shi, Chang Xu(398)
LETTER Fin performance of 3-D aerator devices with backward lateral deflectors
Jian-rong Xu, Jian-hua Wu, Yu Peng, Fei Ma(410)
Erratum
(414)